‍AI Max ya está disponible en beta para campañas de Shopping estándar, incorporando funcionalidades de inteligencia artificial que hasta ahora asociábamos principalmente a Search y Performance Max. Shopping estándar cada vez es menos usada entre nuestros clientes, en parte porque Google promovió que los e-Commerce usaran principalmente Pmax prometiendo más rentabilidad.

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Ventajas que promete Google para IA Max para Shopping Estándar

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• Mayor relevancia de las creatividades: se pasa de títulos fijos a recursos dinámicos adaptados a la búsquedas concreta.
• Maximizar cobertura y mejorar el rendimiento: al haber más recursos, LP de destino y formatos (puede incluir anucnios de texto) se adapta más cada anuncio al contexto.
• Más control y transparencia: se reduce la carga de trabajo del gestor de la cuenta y ofrece los datos suficientes para entender qué ocurre en la campaña y cómo mejorar la estrategia.

Vamos a repasar en qué consiste esta capa de IA Max para las campañas de Shopping, que es completamente voluntaria a nivel de configuración de la campaña, igual que en las de Búsqueda que usan IA Max.

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1. Títulos de producto que se adaptan a cada búsqueda

Hasta ahora, los anuncios de Shopping utilizaban los títulos definidos en el feed de Merchant Center. Con AI Max, Google puede personalizar esos títulos en función de la intención de búsqueda del usuario y su historial de búsqueda.

Por ejemplo, si un secador de pelo con título: "secador de pelo 30W" y alguien busca "secador de pelo de viaje inalámbrico"  Google podría generar un título que destaque esas características, siempre que las encuentre en la web. Por eso también es muy importante que la web sea "leíble por la IA".

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2. Tu campaña de Shopping también podrá mostrar anuncios de texto

Esta es la novedad más rompedora. Si activas la la expansión de URL final, una campaña de Shopping estándar puede empezar a mostrar anuncios de texto, además de los tradicionales anuncios de producto.

Google puede identificar otras páginas que considere relevantes de nuestra web, como categorías o secciones de novedades, para captar búsquedas que no necesariamente conducen a una ficha de producto concreta.

Por desgracia en control de feeds de página no es como el de IA Max en Search, por lo que si activamos la opción de URL debemos revisar a qué páginas se está yendo el tráfico y revisar su rendimiento. Por lo que habría que excluir expresamente páginas que no tengan sentido comercial, como el contacto, el blog o cualquier URL que no queramos promocionar.

Además, esta funcionalidad requiere utilizar ROAS objetivo y activar la personalización de texto.

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3. Más posibilidades de controlar el tráfico de marca

AI Max para Shopping también incorpora exclusiones de marca. Permitiendo excluir determinadas marcas de los anuncios de texto y, si aplica, permitir que sigan apareciendo en Shopping.

Esto es especialmente ventajoso ya que muchas cuentas ya tienen campañas de Search específicas para captar búsquedas de marca.

Si dejamos que nuestra campaña de Shopping empiece a captar también ese tráfico mediante anuncios de texto, podríamos terminar mezclando resultados y atribuyendo a AI Max conversiones que antes conseguíamos desde otras campañas.

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4. La clave es combinar buenos feeds y supervisión

Cuanto más completos sean nuestros datos de Merchant Center, más información tendrá Google para personalizar los anuncios. Atributos como materiales, dimensiones, características técnicas y compatibilidades pueden resultar especialmente valiosos. Pero si activamos IA MAx optimizar el feed ya no será suficiente.

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Puntos a revisar si usamos IA Max

✅ Los términos de búsqueda y el tráfico adicional identificado como AI Max: añade negativas con N Gram de Dolnai.

✅ Las páginas de destino seleccionadas automáticamente: excluye las que no rindan bien o no estén orientadas a la conversión.

✅ Los títulos y recursos generados por Google.

✅ Las exclusiones de marca y de URLs.

✅ El ROAS, no solo de la campaña, sino el de toda la cuenta.

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Google afirma que AI Max para Shopping consigue de media un 5 % más de conversiones o valor de conversión, pero esto no significa que convenga aplicarlo en todas las cuentas.

Pero eso no significa que vaya a funcionar igual en todas las cuentas.

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‍5. ¿Dónde queda Pmax con estos cambios?

‍Ya son las campañas más tradicionales de Google Ads: búsqueda y shopping las que han sido dotadas de IA Max, ofreciendo un nivel de configuración y segmentación que puede resultar especialmente interesante para anunciantes experimentados.

¿Para qué concentrar toda nuestra estrategia en Performance Max si podemos combinar campañas de Search y Shopping con IA y mantener un mayor control sobre determinadas decisiones?

Aunque PMax sigue siendo la campaña que permite traajar de forma unificada con los diferentes canales de Google, puede tener sentido apostar más por Shopping y dejar a Pmax en un segundo plano o como un refuerzo. Aún así estas tecnologías de IA Max son demasiado nuevas para llegar a un veredicto final.